数据科学与大数据技术专业（080910T）培养方案

1 培养目标

1.1专业类培养目标

本专业培养德、智、体等全面发展，掌握自然科学和人文社科基础知识，掌握计算科学基础理论、掌握数据科学专业方向所需的基础理论和方法，具备较强的数据收集、数据处理和数据分析的技术和能力的应用型数据科学人才。

1.2学校培养目标

本专业培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高素质应用型人才。其培养目标是：具有科学的人文精神、创新创业精神和良好的职业道德精神，具备自主学习能力、批判思维能力和国际交流能力；具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握数据科学与大数据技术所需要的计算机、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据处理、分析与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力及数据工程师的基本能力与素质。

2毕业要求

2.1 掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素养、职业道德和心里素质，社会责任感强；

2.2 具备良好的人文科学素养，能够理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任，具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力；

2.3系统掌握计算机科学与技术学科的基础理论和专业知识，理解本学科的基本概念、知识结构、典型方法，建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识；

2.4掌握数据科学的基本原理和基本方法。能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决大数据技术问题；针对具体的大数据技术问题，能够设计相应的解决方案，并能够体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素；

2.5利用掌握的数据科学基础知识，能够理解和评价大数据技术对环境、社会可持续发展的影响；能够深入研究现存大数据技术，理解其精髓，进一步设计实验和方案进行验证，最后达到设计的能力；

2.6 针对具体的大数据技术问题，选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，并能够理解其局限性；

2.7能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流；

2.8具有一定的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野和跨文化交流、竞争与合作能力；

3 培养规格

3.1 学制：4年

3.2授予学位：工学学士

3.3 学分：161 学分

4 主干学科

应用数学，数理统计，计算机科学与技术

5核心课程

大数据导论、Python程序设计、离散数学、计算机组成原理、数据结构、操作系统、计算机网络、数据库概论、形式语言与自动机企业大数据技术与应用、云计算与大数据、机器学习基础、开源大数据核心技术。

6主要实践教学环节

6.1公共实践类课程和环节

入学教育、军事训练、劳动教育、毕业教育、大学英语晨读、课外培养。

6.2专业实践类课程和环节

高级语言课程设计、数据结构课程设计、Linux操作系统、MySQL数据库技术、大数据推荐系统实践、大数据架构综合实践、专业实训、毕业实习、毕业论文。